Transkripsi Kode Waktu Gratis
Buat transkrip kode waktu yang akurat dengan AI. Ubah video dan audio menjadi transkrip yang mudah dicari, lengkap dengan stempel waktu tersinkron dan label pembicara.
Akurasi 99,9%
Mendukung 200+ Bahasa
Menit Tak Terbatas
Pengenalan Pembicara
Pribadi dan Aman
Transkripsi Kode Waktu dengan AI: Buat transkrip akurat dari video dan audio dengan stempel waktu tersinkron untuk memudahkan pengeditan dan pembuatan subtitle.
Transkripsi Kode Waktu adalah layanan transkripsi bertenaga AI yang menambahkan kode waktu presisi pada setiap baris teks yang dihasilkan. Dengan pengenalan suara AI, sistem ini secara otomatis mengambil konten yang diucapkan dari file video atau audio dan mencatat kapan tepatnya setiap kalimat atau segmen terjadi. Berbeda dari transkrip biasa yang hanya menampilkan kata-kata, Transkripsi Kode Waktu menjaga teks tetap terhubung dengan posisinya dalam rekaman asli, sehingga setiap baris dapat ditelusuri kembali ke momen persis saat diucapkan.
Tidak semua transkrip perlu dibaca dari awal sampai akhir. Transkripsi Kode Waktu dirancang untuk konten yang perlu dicari, dijadikan referensi, atau diedit, bukan sekadar dibaca. Setiap kalimat memiliki kode waktunya sendiri, sehingga kutipan, keputusan, atau jawaban tertentu bisa langsung ditemukan tanpa harus menggulir halaman demi halaman teks atau memutar ulang rekaman. Hasilnya tetap berguna lama setelah dibuat — sebagai referensi untuk penyuntingan video, sumber untuk subtitle, atau titik awal untuk penerjemahan, semuanya tetap terhubung dengan audio atau video aslinya.
Rapat, wawancara, atau kuliah selama satu jam bisa menghasilkan transkrip berhalaman-halaman, dan teks biasa terlihat sama saja, entah baris itu diucapkan di menit pertama atau menit terakhir. Untuk menemukan satu momen, biasanya Anda harus menggulir seluruh dokumen atau memutar ulang rekaman dari awal, dan percakapan dengan beberapa pembicara membuatnya makin sulit untuk mengetahui siapa mengatakan apa. Transkripsi Kode Waktu menambahkan stempel waktu pada setiap baris saat dihasilkan, sehingga setiap kalimat menunjuk langsung ke posisi persisnya dalam rekaman sumber, tanpa perlu dicari secara manual.
Setiap kalimat atau segmen suara diberi kode waktu yang akurat begitu transkrip dihasilkan. Transkripsi Kode Waktu menyelaraskan setiap baris teks dengan posisi persisnya di video atau audio, sehingga konten tertulis dan rekaman asli selalu sinkron.
Pembicara yang berbeda secara otomatis dikenali dan diberi label di sepanjang percakapan, membuat rekaman dengan banyak orang lebih mudah diikuti. Dipadukan dengan kode waktu, label pembicara memungkinkan pengguna langsung melompat ke titik tertentu dalam rapat, wawancara, atau diskusi panel, alih-alih menggeser rekaman satu per satu.
Ekspor file Transkripsi Kode Waktu dengan stempel waktu yang tetap utuh, lalu gunakan sebagai dasar untuk subtitle, referensi saat menyunting video, atau teks sumber terstruktur untuk penerjemahan dan lokalisasi. Kode waktu yang tersinkron tetap terbawa, sehingga file hasil ekspor tetap semudah aslinya untuk dicari.
Unggah rekaman rapat, wawancara, kuliah, atau file video maupun audio lainnya. Transkripsi Kode Waktu mendukung format umum seperti MP3, WAV, M4A, MP4, dan MOV langsung dari browser.
Biarkan AI mentranskripsikan konten yang diucapkan dan secara otomatis menambahkan kode waktu pada setiap baris. Pembicara akan dikenali dan diberi label jika rekaman memiliki lebih dari satu suara.
Cocokkan transkrip dengan rekaman asli menggunakan kode waktu, perbaiki kesalahan yang ada, dan ekspor file dalam format yang dibutuhkan untuk subtitle, penyuntingan video, atau penerjemahan.
Gunakan Transkripsi Kode Waktu untuk mengubah rekaman video atau audio apa pun menjadi transkrip yang mudah dicari, lengkap dengan stempel waktu tersinkron dan label pembicara. Temukan momen apa pun secara instan dan ekspor hasilnya untuk penyuntingan, subtitle, atau penerjemahan.
Budi Santoso
Video Editor
Dulu, memotong wawancara panjang berarti harus menggeser maju-mundur berkali-kali untuk menemukan satu baris yang saya butuhkan. Dengan Transkripsi Kode Waktu, saya tinggal mencari di transkrip, klik kode waktunya, dan langsung sampai di momen yang tepat. Ini benar-benar menghemat waktu di setiap proses edit, terutama untuk wawancara panjang dengan banyak pembicara.
Dewi Anggraini
Social Media Manager
Kami sering mengambil klip pendek dari video panjang untuk media sosial. Dengan Transkripsi Kode Waktu, saya bisa membaca transkrip, menemukan soundbite yang bagus, lalu langsung melompat ke stempel waktu tersebut alih-alih menonton ulang seluruh rekaman. Proses memilih klip untuk reels dan shorts jadi jauh lebih cepat.
Rizky Pratama
Podcast Producer
Episode wawancara kami biasanya panjang, dan para tamu tidak selalu berbicara sesuai urutan yang kami butuhkan. Dengan label pembicara di samping kode waktu yang akurat dari Transkripsi Kode Waktu, saya bisa menemukan jawaban atau cerita tertentu hanya dalam hitungan detik saat menulis show notes atau memilih klip pratinjau. Ini sudah jadi bagian tetap dari persiapan setiap episode kami.
Sri Wulandari
Instruktur Kursus Online
Mahasiswa sering menanyakan bagian tertentu dari rekaman kuliah. Daripada menyuruh mereka menonton ulang semuanya, saya cukup mengirim transkrip beserta kode waktu yang relevan dan mereka langsung menuju ke bagian itu. Ini juga memudahkan saya meninjau rekaman panjang sebelum menyusun soal-soal terkait.
Nadia Kusuma
Spesialis Lokalisasi
Pekerjaan penerjemahan jadi lebih cepat ketika saya tidak perlu memulai dari file audio mentah. Transkripsi Kode Waktu memberi saya transkrip terstruktur lengkap dengan stempel waktu yang bisa langsung saya serahkan ke penerjemah, dan semua orang tetap bisa merujuk ke momen persis dalam rekaman asli jika ada baris yang butuh konteks lebih.
Agus Firmansyah
Manajer Operasional
Tim kami merekam hampir semua rapat perencanaan, tapi hampir tidak ada yang sempat menontonnya ulang. Saya membuat transkrip berkode waktu, membacanya sekilas untuk mencari keputusan dan tindak lanjut, lalu mengirim rekan tim stempel waktu tertentu alih-alih seluruh rekaman. Ini banyak mengurangi bolak-balik soal siapa mengatakan apa.
