Kostenlose Zeitcode-Transkription
Erstellen Sie mit KI präzise Zeitcode-Transkripte. Wandeln Sie Video- und Audiodateien in durchsuchbare Transkripte mit synchronisierten Zeitstempeln und Sprechererkennung um.
99,9% Genauigkeit
Unterstützt 200+ Sprachen
Unbegrenzte Minuten
Sprechererkennung
Privat und sicher
Kostenlose Zeitcode-Transkription mit KI: Erstellen Sie präzise Transkripte aus Video und Audio mit synchronisierten Zeitstempeln für Schnitt und Untertitel.
Zeitcode-Transkription wandelt gesprochene Inhalte aus Video- und Audiodateien per KI-Spracherkennung automatisch in Text um und versieht jede Zeile mit einem exakten Zeitstempel. Anders als ein gewöhnliches Transkript, das nur den reinen Wortlaut liefert, bleibt der Text so mit seiner genauen Position in der Originalaufnahme verknüpft – jede Aussage lässt sich direkt auf den Moment zurückführen, in dem sie gesagt wurde.
Nicht jedes Transkript muss von vorne bis hinten gelesen werden. Zeitcode-Transkription eignet sich besonders für Inhalte, die durchsucht, referenziert oder weiterverarbeitet werden sollen. Da jede Zeile ihren eigenen Zeitstempel trägt, lässt sich ein bestimmtes Zitat, eine Entscheidung oder eine Antwort sofort finden, ohne sich durch Seiten von Text zu scrollen oder die Aufnahme erneut abzuspielen. Das Ergebnis bleibt auch nach der Erstellung nützlich – als Grundlage für den Videoschnitt, als Quelle für Untertitel oder als Ausgangspunkt für Übersetzungen, stets rückverknüpft mit der Originalaufnahme.
Ein einstündiges Meeting, Interview oder eine Vorlesung erzeugt schnell mehrere Seiten Text – und ein reines Transkript liest sich gleich, egal ob eine Zeile in der ersten oder letzten Minute gesprochen wurde. Um einen bestimmten Moment wiederzufinden, muss man meist das ganze Dokument durchscrollen oder die Aufnahme von vorne abspielen, und bei mehreren Sprechern wird es zusätzlich schwer, zuzuordnen, wer was gesagt hat. Zeitcode-Transkription versieht jede Zeile direkt bei der Erstellung mit einem Zeitstempel, sodass jeder Satz auf seine genaue Position in der Originalaufnahme verweist – ganz ohne manuelles Suchen.
Jeder Satz und jedes Sprachsegment erhält bereits bei der Transkription einen exakten Zeitstempel. So bleibt jede Textzeile mit ihrer genauen Position im Video oder Audio verknüpft – geschriebener Inhalt und Originalaufnahme laufen jederzeit synchron.
Verschiedene Sprecher werden im gesamten Gespräch automatisch erkannt und gekennzeichnet, wodurch sich Aufnahmen mit mehreren Personen deutlich leichter verfolgen lassen. In Kombination mit den Zeitstempeln lässt sich so direkt zu einer bestimmten Stelle in einem Meeting, Interview oder einer Diskussionsrunde springen, statt die Aufnahme mühsam zu durchsuchen.
Exportieren Sie die Zeitcode-Transkription mit erhaltenen Zeitstempeln und nutzen Sie sie als Grundlage für Untertitel, als Referenz beim Videoschnitt oder als strukturierten Ausgangstext für Übersetzung und Lokalisierung. Die synchronisierten Zeitcodes bleiben dabei erhalten, sodass die exportierte Datei genauso durchsuchbar bleibt wie das Original.
Laden Sie eine Aufnahme von Meeting, Interview, Vorlesung oder eine beliebige andere Video- oder Audiodatei hoch. Zeitcode-Transkription unterstützt gängige Formate wie MP3, WAV, M4A, MP4 und MOV direkt im Browser.
Die KI transkribiert die gesprochenen Inhalte und versieht jede Zeile automatisch mit einem Zeitstempel. Enthält die Aufnahme mehrere Stimmen, werden die Sprecher automatisch erkannt und gekennzeichnet.
Gleichen Sie das Transkript anhand der Zeitstempel mit der Originalaufnahme ab, korrigieren Sie eventuelle Fehler und exportieren Sie die Datei im gewünschten Format für Untertitel, Videoschnitt oder Übersetzung.
Nutzen Sie Zeitcode-Transkription, um jede Video- oder Audioaufnahme in ein durchsuchbares Transkript mit synchronisierten Zeitstempeln und Sprechererkennung zu verwandeln. Finden Sie jeden Moment sofort wieder und exportieren Sie das Ergebnis für Schnitt, Untertitel oder Übersetzung.
Markus Vogel
Video-Editor
Früher musste ich bei langen Interviews ewig vor- und zurückspulen, um die eine passende Stelle zu finden. Mit Zeitcode-Transkription durchsuche ich einfach das Transkript, klicke auf den Zeitstempel und lande genau am richtigen Punkt. Das spart bei jedem Schnitt spürbar Zeit, besonders bei langen Interviews mit mehreren Sprechern.
Lena Brandt
Social-Media-Managerin
Wir schneiden viele kurze Clips aus langen Videos für Social Media. Mit dem Transkript finde ich eine gute Soundbite und springe direkt zum passenden Zeitstempel, statt die ganze Aufnahme erneut anzusehen. Das Auswählen von Clips für Reels und Shorts geht dadurch deutlich schneller.
Tobias Reiner
Podcast-Produzent
Unsere Interview-Folgen sind oft lang, und die Gäste sprechen nicht immer in der Reihenfolge, die man später braucht. Dank Zeitcode-Transkription mit Sprechererkennung neben präzisen Zeitstempeln finde ich eine bestimmte Antwort oder Anekdote in Sekunden, egal ob für Shownotes oder einen Vorschau-Clip. Es gehört inzwischen fest zu unserer Vorbereitung jeder Folge.
Nadine Hartmann
Online-Kursleiterin
Studierende fragen oft nach einer ganz bestimmten Stelle in einer Vorlesungsaufnahme. Statt sie die ganze Aufnahme noch einmal ansehen zu lassen, schicke ich ihnen einfach das Transkript mit dem passenden Zeitstempel. Auch mir selbst hilft es, lange Aufnahmen schneller durchzugehen, bevor ich Fragen dazu erstelle.
Julia Sommer
Lokalisierungsspezialistin
Übersetzungen gehen deutlich schneller, wenn ich nicht bei einer rohen Audiodatei anfangen muss. Zeitcode-Transkription liefert mir einen strukturierten Text mit Zeitstempeln, den ich direkt an Übersetzer weitergeben kann. Braucht eine Zeile mehr Kontext, lässt sich jederzeit die genaue Stelle in der Originalaufnahme nachschlagen.
Sebastian Krüger
Operations Manager
Wir zeichnen die meisten Planungsmeetings auf, aber kaum jemand hat Zeit, sie sich komplett noch einmal anzusehen. Ich lasse ein zeitcodiertes Transkript erstellen, überfliege es nach Entscheidungen und Aufgaben und schicke Kolleginnen und Kollegen den passenden Zeitstempel statt der ganzen Aufnahme. Das hat viele Rückfragen dazu, wer was gesagt hat, überflüssig gemacht.
