佐藤健
アナリティクスリード
6つの文字起こしAPIを評価しましたが、文字起こし API だけがYouTube、TikTok、ファイルアップロードを単一のエンドポイントで処理できました。話者識別はポッドキャスト録音で優れた性能を発揮し、重複する会話の分離精度は比較した3社を上回りました。単語レベルのタイムスタンプにより、ユーザーに好評なインタラクティブ文字起こしプレーヤーを構築できました。ドキュメントの実用的なコードサンプルで開発期間を1週間以上短縮できました。
文字起こし API
アプリに強力な音声・動画の文字起こし機能を統合。200以上の言語、話者認識、字幕生成に対応し、YouTube、TikTok、Bilibiliなどの主要プラットフォームをカバー。









YouTube、TikTok、ファイルなどの音声・動画をテキスト化。話者識別、タイムスタンプ、200以上の言語、マルチフォーマット出力に対応。Video Transcriber AI提供。

Video Transcriber AIが開発した文字起こし APIは、音声ファイル、動画ファイル、YouTube、TikTok、Instagramなどのリンクを単一のRESTエンドポイントで構造化テキストに変換します。話者識別、単語レベルのタイムスタンプ、200以上の言語を標準搭載しています。

多くの文字起こしAPIは単一の入力タイプに限定されていますが、Video Transcriber AIが開発した文字起こし APIはそれらを一つのエンドポイントに統合。話者ラベル、タイムスタンプ、マルチフォーマット出力がすべてのレスポンスに標準装備されています。

開発者は往々にして三つも四つもの文字起こしAPIを管理しています——YouTube用、TikTok・Instagram用、ファイルアップロード用と。Video Transcriber AIが開発した文字起こし APIは、その断片化された構成を単一のエンドポイントで置き換えます。すべてのソース、すべての機能を一つの統合で。

文字起こし API はYouTube、TikTok、Instagram、Facebook、X、BiliBili、Google Drive、Dropbox、直接ファイルアップロードなど10以上の入力タイプを単一のエンドポイントで処理し、統一されたレスポンス形式を返します。
文字起こし API は200以上の言語をカバーし、ソース言語の自動検出機能を備えています。混在言語の音声も適切に処理されるため、グローバルチームは地域ごとに個別のパイプラインを維持する必要がありません。
話者識別(ダイアライゼーション)は文字起こし API の全レスポンスに追加費用なしで含まれています。各発話セグメントに話者ラベルが付与され、複数人の会話を読みやすい対話形式に変換します。
文字起こし API はすべてのレスポンスで単語レベルのタイムスタンプをデフォルトで返します。フレーズを検索してソースメディアの正確な秒数にジャンプしたり、外部ツールなしでインタラクティブな文字起こしプレーヤーを構築できます。
文字起こし API はプレーンテキスト、SRT、VTT、メタデータ付きJSONを出力します。リクエストでフォーマットを指定するだけで、文字起こし結果がターゲットシステム向けに構造化されて返ってきます。変換スクリプトは不要です。
文字起こし API は標準的なREST APIで、JSONレスポンスとBearerトークン認証を採用しています。ドキュメントにはPython、JavaScript、cURL、Go、Rubyのコードサンプルと、コードを書かずにテストできるライブプレイグラウンドが含まれています。

ダッシュボードでアカウントを作成し、APIキーを取得してBearerトークンで認証します。マルチプラットフォーム文字起こし、話者識別、タイムスタンプ、マルチフォーマット出力はすべてのリクエストに標準で含まれています。

文字起こしエンドポイントにPOSTリクエストを送信し、メディアURLまたはファイルを渡します。cURL、Python、JavaScript、Go、Rubyに対応——YouTubeリンク、TikTok URL、クラウドストレージパス、直接ファイルアップロードをすべて統一されたリクエスト構造で受け付けます。

JSONレスポンスには、文字起こし全文、話者ラベル付きセグメント、単語レベルのタイムスタンプ、検出言語が含まれます。アプリケーションロジックに直接組み込むか、SRTやVTTに変換して字幕ワークフローに利用するか、全文検索用に保存します。
佐藤健
アナリティクスリード
6つの文字起こしAPIを評価しましたが、文字起こし API だけがYouTube、TikTok、ファイルアップロードを単一のエンドポイントで処理できました。話者識別はポッドキャスト録音で優れた性能を発揮し、重複する会話の分離精度は比較した3社を上回りました。単語レベルのタイムスタンプにより、ユーザーに好評なインタラクティブ文字起こしプレーヤーを構築できました。ドキュメントの実用的なコードサンプルで開発期間を1週間以上短縮できました。
田中美咲
エンジニアリングマネージャー
文字起こし API のおかげで、コンテンツプラットフォームで管理していた4つの異なるツールを一つに統合できました。YouTube、TikTok、Instagram、ファイルアップロードを一つのエンドポイントでカバーし、統合コードを約70%削減。200以上の言語サポートにより、5つの新市場にインフラを追加せずに展開でき、自動言語検出で非技術メンバーも言語設定なしで動画を処理できます。
山田大輔
個人開発者
動画からブログ記事を生成するツールを個人開発していますが、文字起こし API はまさに必要としていたものでした。一つのPOSTエンドポイントでYouTube URL、TikTokリンク、ファイルアップロードを受け付け、プラットフォームごとにコードを分岐させる必要がありません。話者識別はデフォルトで含まれ、追加パラメータ不要。単語レベルのタイムスタンプでチャプターマーカーを自動生成できました。MVP開発全体をクレジットベースの料金でカバーできました。
鈴木陽子
リーガルテックリード
AssemblyAI、Deepgram、Google STTを3週間評価した後、文字起こし API を選びました。マルチソース対応と証言録取の話者識別品質が決め手でした——3〜5人の重複会話の処理で競合を大きく上回りました。単語レベルのタイムスタンプはコンプライアンス引用に十分な精度で、人手チェック不要。SRT・VTTへのマルチフォーマット出力で既存の字幕レビューワークフローにそのまま統合できました。
高橋翔太
EdTech CTO
文字起こし API は教育コンテンツパイプラインの中核です——YouTube、BiliBili、直接アップロードから月間15,000本の講義動画を30か国以上で処理しています。自動言語検出により毎日4時間の手動タグ付けを削減。教室録音の話者識別で明確な文字起こしを生成し、学生が検索・復習に活用しています。1回の呼び出しでTXT/SRT/JSONの3形式を出力し、検索、プレーヤー、分析システムに同時供給。切り替え後、コスト削減と品質向上の両方を達成しました。
渡辺由香
データエンジニアリングディレクター
当社のソーシャルメディアモニタリングツールはYouTube、TikTok、Instagram、Facebook、X上のブランド言及を追跡しています。文字起こし API は、壊れやすいプラットフォームごとのスクレイパー5つを単一のAPI呼び出しで置き換えました。TikTokのデュエットでもYouTubeのリプレイでも、レスポンス形式は完全に統一されています。単語レベルのタイムスタンプで長尺動画内のブランド言及時点を正確に特定し、話者識別でクリエイターの音声と背景会話を区別——感情分析の精度に直結します。