田中 真由美
オペレーションマネージャー
毎週のチーム会議は長時間で、しかもみんなが同時に話すこともよくあります。話者ラベル付き文字起こしツールが各人の発言を自動で分けてラベル付けしてくれるので、今では議事録作成が数分で終わります。誰が何を言ったか推測するために1時間も録音を聞き返す必要がなくなりました。
話者ラベル付き文字起こしツール
文字起こしテキストに話者ラベルを自動付与。複数話者を高精度に識別し、整理された読みやすいテキストを作成します。

「録音開始」をクリックして、すぐに音声を録音できます。
直接音声を録音し、無料でテキスト化できます。
文字起こしの話者ラベル付けをオンラインで自動化。AI音声認識と話者分離技術により、複数話者をミリ秒単位の精度で正確に識別し、話者ラベルを自動付与します。

話者ラベル付き文字起こしツールは、音声や動画ファイルに含まれる声を自動識別し、対応するテキストに「話者1」「話者2」「インタビュアー」「回答者」といった明確な話者ラベルを付与するAI機能です。AI音声認識と話者分離技術を組み合わせて音声の特徴を分析し、文字起こしテキスト全体に正確な話者ラベルを適用します。誰が話しているか判別できない長文テキストではなく、すでに話者ごとに整理された文字起こし稿として、レビュー・編集・タイムスタンプ付きSRT字幕ファイルの出力にすぐ活用できます。

複数人の録音は、クリアな単一話者の音声であることは稀です。話者ラベル付き文字起こしツールは、会議、インタビュー、グループディスカッションなど、声が重なり、発言順序が変わり、各話者が短い発言を繰り返す場面のために作られています。話者ラベルは動画や音声ファイルの文字起こしが完了した瞬間に自動付与されるため、すべてのテキストは生成時点ですでに正しい話者に紐づいています。ラベルはブラウザ上で実名や役割に直接変更でき、ラベル付けされた文字起こし稿は常にタイムスタンプと同期しているため、正確なレビュー、検索、SRT出力が可能です。

1時間の会議、インタビュー、ポッドキャストには複数の話者が登場し、発言が数十回切り替わります。正確な話者ラベルがなければ、文字起こし稿はラベルのない長文テキストになり、読者は誰が何を言ったか推測するか、録音を聞き直して声を確認するか、タイムライン上を何度も行き来して発言を探すしかありません。議事録、インタビュー記事、法的レビュー、授業ノートのいずれも、作業効率が大幅に低下します。話者ラベル付き文字起こしツールは、文字起こし生成と同時に各行へ話者ラベルを付与し、推測の手間をすべて省きます。

AI音声認識と話者分離技術が連携し、録音内の異なる声を区別して各セグメントに正しい話者ラベルを付与します。参加者が多く声が重なったり、発言が頻繁に入れ替わる録音でも高い精度を維持します。
ブラウザ上で「話者1」「話者2」といった汎用ラベルを実名や役割に直接変更できます。最終的な文字起こし稿は明確で読みやすく、議事録、インタビュー記事、法的記録、授業ノートなど様々な用途に対応します。
ラベル付けされた各行はタイムスタンプを保持しており、録音内の特定の場面へ素早くジャンプできます。話者ラベル付きの文字起こし稿をタイムスタンプ付きSRT字幕ファイルとして出力し、動画コンテンツにも活用できます。

会議録音、インタビュー、ポッドキャスト、動画ファイルをアップロードします。一般的な音声・動画フォーマットに対応し、ブラウザ上で直接処理します。

AIが録音を文字起こしし、各話者を自動検出して、対応するテキスト行に「話者1」「話者2」といった話者ラベルを付与します。

話者ラベルを実名や役割に変更し、タイムスタンプと照合しながら文字起こし内容を確認した後、ラベル付き文字起こし稿またはタイムスタンプ付きSRT字幕ファイルを出力します。
田中 真由美
オペレーションマネージャー
毎週のチーム会議は長時間で、しかもみんなが同時に話すこともよくあります。話者ラベル付き文字起こしツールが各人の発言を自動で分けてラベル付けしてくれるので、今では議事録作成が数分で終わります。誰が何を言ったか推測するために1時間も録音を聞き返す必要がなくなりました。
佐藤 健太
フリージャーナリスト
週に2〜3回インタビューをしていますが、以前は話者ラベルを付けるだけで原稿執筆と同じくらいの時間がかかっていました。話者ラベル付き文字起こしツールは文字起こし完了と同時にラベル付けまで終わっているので、「話者1」「話者2」を実名に変えるのは数秒です。
鈴木 美咲
パラリーガル
証言録取や顧客通話には複数の声が含まれ、記録には話者ラベルの正確さが欠かせません。このツールはラベルが常に正確なタイムスタンプと紐づいているので、特定の発言に直接ジャンプでき、誰が話したか確認するために音声を行き来する必要がありません。
高橋 翔太
大学講師
授業で録画したディスカッションを使っていますが、学生は誰がどの意見を述べたかを知る必要があります。正確な話者ラベリングによって、ごちゃごちゃした複数音声の文字起こし稿が、学生が実際に学習に使える教材に変わりました。手動で行ごとに編集する必要もなくなりました。
伊藤 さくら
リサーチアナリスト
研究用の質的インタビューをコーディングするには、長時間のインタビューで誰が何を言ったかを正確に追跡する必要があります。自動話者ラベルのおかげで、話者を確認するために毎回録音を聞き直す必要がなくなり、出力された文字起こし稿はそのまま分析段階に進めるほど十分に整理されています。
山田 智也
ポッドキャスト制作者
私たちのポッドキャストはレギュラー司会者3人にゲストが入れ替わる形式で、話者ラベルは番組ノートや字幕に不可欠です。話者ラベル付き文字起こしツールはすべての声を正しくラベル付けしてくれ、さらにタイムスタンプ付きSRTファイルを一度に出力して動画版にも使えます。