화자 라벨 전사 도구 - 정확하고 빠른 무료 화자 식별

김서연

운영 매니저

매주 팀 회의가 길어지다 보면 누군가는 항상 말이 겹치기 마련입니다. 화자 라벨 전사 기능이 각자의 발언을 자동으로 나눠 주어, 누가 무슨 말을 했는지 확인하려고 녹음을 한 시간씩 되감는 대신 몇 분 만에 회의록을 작성할 수 있게 됐습니다.

박지훈

프리랜서 기자

일주일에 인터뷰를 두세 건씩 녹음하는데, 예전에는 화자 라벨을 다는 데 기사 쓰는 시간만큼이나 걸렸습니다. VideoTranscriber는 전사가 완료되자마자 화자 라벨을 적용하고, 화자 1과 화자 2를 실제 이름으로 바꾸는 데는 몇 초면 충분합니다.

이하은

법무 보조원

증언 녹취와 고객 통화에는 여러 사람의 목소리가 섞여 있어 기록을 위해서는 화자 라벨이 정확해야 합니다. 이 도구는 라벨을 정확한 타임스탬프와 연결해 주어, 누가 말했는지 확인하려고 오디오를 뒤지는 대신 특정 발언으로 바로 이동할 수 있습니다.

정민석

대학 강사

수업에서 녹음된 세미나 토론을 활용하는데, 학생들은 누가 어떤 주장을 하는지 따라갈 수 있어야 합니다. 정확한 화자 라벨링 덕분에 여러 목소리가 뒤섞인 전사본을 제가 한 줄씩 수정하지 않아도 실제로 공부할 수 있는 자료로 만들 수 있습니다.

최수아

리서치 애널리스트

연구를 위해 질적 인터뷰를 코딩하려면 긴 세션 전체에서 누가 무슨 말을 했는지 정확히 추적해야 합니다. 자동 화자 라벨 덕분에 화자를 구분하려고 모든 녹음을 다시 듣지 않아도 되고, 내보낸 전사본은 바로 분석에 쓸 수 있을 만큼 깔끔합니다.

한지우

팟캐스트 프로듀서

저희 팟캐스트는 고정 진행자 셋에 게스트가 계속 바뀌어서, 쇼 노트와 자막을 만들 때 화자 라벨이 필수입니다. VideoTranscriber의 화자 라벨 기능은 모든 목소리를 정확하게 라벨링하고, 비디오 버전용 타임스탬프 SRT 파일을 한 번에 내보낼 수 있게 해 줍니다.