陳雅婷
營運經理
我們每週團隊會議時間很長,而且大家經常同時說話。帶說話人標籤的轉錄工具會自動把每個人的發言分開標註,現在寫會議紀錄只需要幾分鐘,不用再花一小時回聽錄音去猜誰說了什麼。
帶說話人標籤的轉錄工具
自動為轉錄文本添加說話者標籤。精準辨識多位說話者,生成清晰、結構化的轉錄內容。

點擊「開始錄製」即可立即錄製聲音。
直接錄製音訊並免費轉為文字。
線上自動生成帶說話人標籤的轉錄文本。採用 AI 語音識別結合說話人分離技術,精準區分多位發言者,實現快速、準確的自動標註。

帶說話人標籤的轉錄工具是一項 AI 功能,可以自動辨識音訊或影片檔案中的每一個聲音,並為對應的文字標註清晰的說話者標籤,例如發言者1、發言者2、採訪者或受訪者。此工具將 AI 語音辨識與說話者分離技術相結合,分析錄音中不同的聲音特徵,然後在生成的整個轉錄文本中套用準確的說話者標籤。使用者拿到的不是一大段無法區分誰在說話的文字,而是一份已經按發言者整理好的轉錄稿,可直接用於審閱、編輯或匯出為帶時間戳記的 SRT 字幕檔案。

多人錄音通常包含多個說話人的聲音,難以直接區分和整理。帶說話人標籤的轉錄工具專為會議、訪談和小組討論等場景打造,在這些場景中,聲音會重疊,發言順序會變化,或者每人只說一兩句簡短的話。說話者標註在影片或音訊檔案完成轉錄的瞬間即自動完成,因此每一段文字從生成時就已經歸屬到正確的發言者。標籤可以在瀏覽器中直接重新命名為真實姓名或角色,標註後的轉錄稿始終與時間戳記保持同步,便於精準審閱、搜尋和 SRT 匯出。

一小時的會議、訪談或 Podcast 可能涉及多位發言者,來來回回切換幾十次。如果沒有準確的說話者標籤,轉錄稿就變成長段無標註的文字,讀者只能靠猜來判斷誰說了什麼、回放錄音核對聲音,或者在時間軸上反覆拖曳去找某句話。無論是做會議紀錄、訪談稿、法律審閱還是課堂筆記,效率都會大打折扣。帶說話人標籤的轉錄工具在轉錄生成的瞬間就為每一行文字附上說話者標籤,省去了所有猜測的功夫。

AI 語音辨識與說話者分離技術協同工作,將錄音中的不同聲音區分開來,並為每一段內容標註正確的說話者標籤。即使在多位參與者、聲音重疊或頻繁輪流發言的錄音中,也能保持較高的精準度。
在瀏覽器中直接將發言者1、發言者2等通用標籤重新命名為真實姓名或角色,讓最終轉錄稿讀起來清晰明瞭,適用於會議紀錄、訪談稿、法律記錄或課堂筆記等多種場景。
每一行標註後的文字都保留時間戳記,方便快速跳轉到錄音中的特定時刻,也可以將帶說話者標籤的轉錄稿匯出為帶時間戳記的 SRT 字幕檔案,用於影片內容。

上傳會議錄音、訪談、Podcast 或影片檔案。工具支援常見的音訊和影片格式,直接在瀏覽器中處理。

AI 轉錄錄音並自動偵測每位發言者,為每一行對應的文字添加發言者1、發言者2等說話者標籤。

將說話者標籤重新命名為真實姓名或角色,對照時間戳記核查轉錄內容,然後匯出帶標籤的轉錄稿或帶時間戳記的 SRT 字幕檔案。
陳雅婷
營運經理
我們每週團隊會議時間很長,而且大家經常同時說話。帶說話人標籤的轉錄工具會自動把每個人的發言分開標註,現在寫會議紀錄只需要幾分鐘,不用再花一小時回聽錄音去猜誰說了什麼。
林志遠
自由記者
我每週要做兩三次訪談,以前光是給發言者標註身份就差不多要花掉和寫稿一樣多的時間。帶說話人標籤的轉錄工具在轉錄完成的瞬間就標好了,把發言者1、發言者2改成真實姓名也就幾秒鐘的事。
黃曉雯
律師助理
證詞蒐集和客戶電話通常涉及多個人聲,說話者標籤的精準度對記錄來說至關重要。這款工具讓標籤始終與精準的時間戳記綁定,我可以直接跳到某句具體陳述,不用在音訊裡來回拖曳去確認是誰說的。
張明輝
大學講師
我在課堂上使用錄製的研討討論,學生需要知道每個觀點是誰提出的。精準的說話者標註把一段混亂的多聲轉錄稿變成了他們真正可以用來學習的材料,我不需要再手動逐行編輯了。
蔡思然
研究分析師
對研究性質的質性訪談進行編碼,意味著要精確追蹤每次長時間訪談中誰說了什麼。自動說話者標籤讓我不用為了確認發言者身份而重聽每條錄音,匯出的轉錄稿已經足夠乾淨,可以直接進入分析階段。
吳浩宇
Podcast 製作人
我們的 Podcast 有三個固定主持再加上輪換嘉賓,說話者標籤對於節目筆記和字幕來說是剛需。帶說話人標籤的轉錄工具把每個聲音都標註對了,而且我還能一次性匯出帶時間戳記的 SRT 檔案用於影片版本。