Etiquetas de Locutor em Transcrições
Adicione etiquetas de locutor às suas transcrições automaticamente com IA. Identifique vários falantes com precisão e tenha um texto claro e organizado.
99,9% de Precisão
Suporta 200+ Idiomas
Minutos Ilimitados
Reconhecimento de Locutor
Privado e Seguro
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Grave seu áudio diretamente e converta áudio para texto gratuitamente.
Automatize o Locutor em Transcrições com IA. Combinamos reconhecimento de voz e diarização para identificar e distinguir vários locutores com alta precisão.
A identificação de locutor em transcrições é um recurso de IA que reconhece cada voz em um arquivo de áudio ou vídeo e marca o texto correspondente com uma etiqueta clara, como Locutor 1, Locutor 2, Entrevistador ou Entrevistado. A ferramenta combina reconhecimento de voz por IA com diarização para analisar as características vocais de cada participante da gravação e aplicar as etiquetas corretas ao longo de toda a transcrição. Em vez de um único bloco de texto sem distinção, você recebe uma transcrição já organizada por quem fala, pronta para revisar, editar ou exportar como legenda SRT com marcação de tempo.
Gravações com várias pessoas raramente têm um áudio limpo, com apenas uma voz. A identificação de locutor da VideoTranscriber foi feita para funcionar bem em reuniões, entrevistas e mesas-redondas, onde as vozes se sobrepõem, mudam de ordem ou aparecem em falas curtas. As etiquetas são aplicadas automaticamente assim que o arquivo de áudio ou vídeo é transcrito, então cada trecho de texto já chega atribuído ao falante certo. Você pode renomear as etiquetas com nomes reais ou cargos direto no navegador, e a transcrição etiquetada continua sincronizada com as marcações de tempo para revisar, buscar e exportar com precisão.
Uma reunião, entrevista ou podcast de uma hora pode ter vários participantes se revezando dezenas de vezes. Sem uma etiqueta de locutor correta, a transcrição vira um bloco de texto que obriga o leitor a adivinhar quem disse o quê, repetir a gravação para reconhecer uma voz ou percorrer toda a linha do tempo para encontrar um comentário específico. Isso atrasa atas de reunião, redação de entrevistas, revisão jurídica e até anotações de aula. A identificação de locutor em transcrições da VideoTranscriber elimina esse trabalho de adivinhação atribuindo uma etiqueta a cada linha assim que a transcrição é gerada.
O reconhecimento de voz por IA e a diarização trabalham juntos para separar as vozes de uma gravação e aplicar a etiqueta correta a cada trecho, mesmo em gravações com vários participantes, falas sobrepostas ou trocas de turno frequentes.
Renomeie etiquetas genéricas como Locutor 1 ou Locutor 2 com nomes reais ou cargos direto no navegador, para que a transcrição final fique clara em atas de reunião, textos de entrevista, registros jurídicos ou anotações de aula.
Cada linha etiquetada mantém sua marcação de tempo, facilitando voltar a um momento específico ou exportar a transcrição etiquetada como legenda SRT com marcação de tempo para o seu conteúdo em vídeo.
Envie a gravação de uma reunião, entrevista, episódio de podcast ou arquivo de vídeo. A VideoTranscriber é compatível com os formatos de áudio e vídeo mais comuns e começa a processar o arquivo direto no navegador.
A VideoTranscriber transcreve a gravação e detecta automaticamente cada falante, adicionando uma etiqueta como Locutor 1 ou Locutor 2 em cada linha de texto correspondente.
Renomeie as etiquetas de locutor com nomes reais ou cargos, confira a transcrição junto com as marcações de tempo e exporte o resultado como texto ou como legenda SRT com marcação de tempo.
Use a identificação de locutor da VideoTranscriber para transformar reuniões, entrevistas, podcasts e gravações em vídeo em texto claramente identificado e fácil de ler em poucos minutos.
Rachel Kim
Gerente de Operações
Nossas reuniões semanais de equipe se estendem e, em algum momento, todo mundo acaba falando ao mesmo tempo. O recurso de identificação de locutor em transcrições separa automaticamente a fala de cada pessoa, então redigir a ata agora leva minutos, e não uma hora repetindo a gravação para descobrir quem disse o quê.
Daniel Ortiz
Jornalista freelancer
Eu gravo duas ou três entrevistas por semana e antes gastava quase tanto tempo identificando os falantes quanto escrevendo a matéria. A VideoTranscriber aplica as etiquetas assim que a transcrição fica pronta, e renomear Locutor 1 e Locutor 2 com os nomes reais leva segundos.
Laura Bennett
Assistente jurídica
Depoimentos e ligações com clientes envolvem várias vozes, e ter a etiqueta de locutor certa importa para o registro. Essa ferramenta mantém as etiquetas ligadas a marcações de tempo precisas, então consigo ir direto a uma declaração específica em vez de vasculhar o áudio para confirmar quem falou.
Michael Thompson
Professor universitário
Eu uso discussões de seminário gravadas em aula, e os alunos precisam acompanhar quem está fazendo cada colocação. A identificação correta dos locutores transforma uma transcrição confusa com várias vozes em algo que eles realmente conseguem estudar, sem eu precisar editar cada linha à mão antes.
Priya Nair
Analista de pesquisa
Codificar entrevistas qualitativas para pesquisa exige acompanhar exatamente quem disse o quê em sessões longas. As etiquetas automáticas de locutor me poupam de reouvir cada gravação só para identificar os falantes, e a transcrição exportada já sai limpa o suficiente para ir direto para a análise.
Jordan Ellis
Produtor de podcast
Nosso podcast tem três apresentadores fixos e convidados que se revezam, então as etiquetas de locutor são essenciais para as notas do episódio e as legendas. O recurso de identificação de locutor da VideoTranscriber identifica cada voz corretamente e me deixa exportar um arquivo SRT com marcação de tempo para a versão em vídeo em uma única passada.
