Инструмент меток говорящих в расшифровке
Автоматически добавляйте метки говорящих в расшифровки с помощью ИИ. Точно распознавайте нескольких говорящих и создавайте понятный, структурированный текст.
Точность 99,9%
Поддержка 200+ языков
Неограниченное время
Распознавание говорящих
Конфиденциально и безопасно
Нажмите «Начать запись», чтобы мгновенно записать свой голос.
Запишите аудио напрямую и преобразуйте в текст бесплатно.
Автоматически расставляйте метки говорящих в расшифровке онлайн. ИИ-распознавание речи и диаризация точно определяют нескольких говорящих с точностью до миллисекунд.
Метки говорящих в расшифровке — это функция на базе ИИ, которая автоматически определяет каждый голос в аудио- или видеофайле и присваивает соответствующим строкам текста понятные метки, например «Говорящий 1», «Говорящий 2», «Ведущий» или «Респондент». Она объединяет ИИ-распознавание речи и диаризацию, анализирует голосовые характеристики записи и расставляет точные метки по всей расшифровке. Вместо сплошного текста вы получаете расшифровку, упорядоченную по тому, кто что сказал, — её можно просматривать, редактировать и экспортировать в виде SRT-файла субтитров с временными отметками.
Записи с несколькими участниками редко содержат один аккуратный голос. Метки говорящих в расшифровке от VideoTranscriber созданы для совещаний, интервью и панельных дискуссий, где голоса накладываются, меняются местами или звучат короткими фрагментами. Разметка говорящих применяется автоматически, как только видео- или аудиофайл расшифрован, поэтому каждая строка текста уже закреплена за нужным говорящим. Метки можно переименовать в реальные имена или роли прямо в браузере, а расшифровка с метками синхронизирована с временными отметками для точной проверки, поиска и экспорта в SRT.
В часовом совещании, интервью или подкасте несколько говорящих часто обмениваются десятками реплик. Без правильных меток расшифровка превращается в сплошной текст, где приходится угадывать, кто что сказал, переслушивать запись или прокручивать таймлайн, чтобы найти нужную фразу. Это замедляет подготовку протоколов, заметок по интервью, юридическую проверку и учебные конспекты. Метки говорящих в расшифровке от VideoTranscriber расставляются на каждой строке сразу после расшифровки и избавляют от этих догадок.
ИИ-распознавание речи и диаризация работают вместе, чтобы различать голоса в записи и присваивать каждому фрагменту правильную метку говорящего. Технология точно работает даже при большом числе участников, наложениях речи и частой смене говорящих.
Заменяйте стандартные метки «Говорящий 1» и «Говорящий 2» на реальные имена или роли прямо в браузере. Готовую расшифровку легко сделать понятной для протоколов, заметок по интервью, юридических записей и учебных конспектов.
Каждая строка с меткой сохраняет временную отметку, поэтому можно мгновенно вернуться к нужному моменту или экспортировать размеченную расшифровку в SRT-файл субтитров для видеоконтента.
Загрузите запись совещания, интервью, выпуск подкаста или видеофайл. VideoTranscriber поддерживает распространённые аудио- и видеоформаты и начинает обработку файла прямо в браузере.
VideoTranscriber расшифрует запись и автоматически распознает каждого говорящего, добавив метки вроде «Говорящий 1» и «Говорящий 2» к каждой строке текста.
Переименуйте метки говорящих в реальные имена или роли, сверьте расшифровку с временными отметками, затем экспортируйте её как текст или SRT-файл субтитров с временными отметками.
С помощью меток говорящих в расшифровке от VideoTranscriber превращайте совещания, интервью, подкасты и видеозаписи в понятный, легко читаемый текст с метками всего за несколько минут.
Екатерина Смирнова
Операционный менеджер
Наши еженедельные совещания затягиваются, и в какой-то момент все начинают перебивать друг друга. Функция меток говорящих в расшифровке автоматически разделяет реплики каждого участника, поэтому на подготовку протокола уходит несколько минут, а не час перемотки записи в поисках того, кто что сказал.
Андрей Ковалёв
Внештатный журналист
Я записываю по две-три беседы в неделю, и раньше на разметку говорящих уходило почти столько же времени, сколько на сам текст. VideoTranscriber расставляет метки говорящих сразу после готовности расшифровки, а переименование «Говорящего 1» и «Говорящего 2» в реальные имена занимает считаные секунды.
Анна Дмитриева
Помощник юриста
В стенограммах допросов и разговорах с клиентами звучит несколько голосов, и для протокола важно, чтобы метки говорящих были верными. Инструмент привязывает метки к точным временным отметкам, поэтому я сразу перехожу к нужной фразе, а не прокручиваю запись, чтобы проверить, кто говорил.
Сергей Иванов
Преподаватель вуза
На занятиях я использую записи семинарских обсуждений, и студентам важно понимать, кто высказывает каждую мысль. Корректная разметка говорящих превращает неразборчивую многоголосную расшифровку в материал, по которому действительно можно учиться, — и мне не нужно заранее править каждую строку вручную.
Наталья Орлова
Аналитик-исследователь
Кодирование качественных интервью для исследования требует точно отслеживать, кто что сказал на протяжении длинных сессий. Автоматические метки говорящих избавляют меня от повторного прослушивания каждой записи только ради определения говорящего, а экспортированная расшифровка достаточно чиста, чтобы сразу перейти к анализу.
Павел Соколов
Продюсер подкастов
В нашем подкасте три постоянных ведущих и меняющиеся гости, поэтому для описаний выпусков и субтитров метки говорящих незаменимы. Функция меток говорящих VideoTranscriber корректно помечает каждый голос и позволяет за один раз экспортировать SRT-файл с временными отметками для видеоверсии.
