Étiquettes de Locuteurs en Transcription
Ajoutez automatiquement des étiquettes de locuteur à vos transcriptions grâce à l'IA. Identifiez plusieurs voix avec précision et obtenez un texte clair et bien organisé.
Précision de 99,9 %
Prise en charge de 200+ langues
Minutes illimitées
Reconnaissance des locuteurs
Privé et sécurisé
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Automatisez l’Identification des Locuteurs en Transcription avec l’IA. Combinez reconnaissance vocale et diarisation pour distinguer plusieurs locuteurs avec précision.
L'identification des locuteurs en transcription est une fonctionnalité d'IA qui reconnaît chaque voix dans un fichier audio ou vidéo et associe le texte correspondant à une étiquette claire, comme Locuteur 1, Locuteur 2, Intervieweur ou Interviewé. L'outil combine reconnaissance vocale par IA et diarisation pour analyser les caractéristiques vocales distinctes d'un enregistrement, puis applique les bonnes étiquettes tout au long de la transcription générée. Plutôt qu'un seul bloc de texte indifférencié, vous obtenez une transcription déjà organisée par locuteur, prête à être relue, modifiée ou exportée en sous-titres SRT horodatés.
Les enregistrements à plusieurs voix donnent rarement un audio propre avec un seul locuteur. L'identification des locuteurs de VideoTranscriber est conçue pour tenir la route dans les réunions, les entretiens et les tables rondes, là où les voix se chevauchent, changent d'ordre ou interviennent par courtes prises de parole. Les étiquettes sont appliquées automatiquement dès qu'un fichier audio ou vidéo est transcrit, si bien que chaque segment de texte arrive déjà attribué au bon locuteur. Vous pouvez renommer les étiquettes avec de vrais noms ou des fonctions directement dans le navigateur, et la transcription étiquetée reste synchronisée avec les horodatages pour une relecture, une recherche et un export précis.
Une réunion, un entretien ou un podcast d'une heure peut réunir plusieurs locuteurs qui échangent des dizaines de fois. Sans étiquette de locuteur correcte, la transcription devient un bloc de texte qui oblige le lecteur à deviner qui a dit quoi, à relancer l'enregistrement pour reconnaître une voix, ou à parcourir toute la timeline pour retrouver un commentaire précis. Cela ralentit aussi bien les comptes rendus de réunion que la rédaction d'entretiens, la relecture juridique ou la prise de notes en cours. L'identification des locuteurs en transcription de VideoTranscriber supprime ce travail de devinette en attribuant une étiquette à chaque ligne dès la génération de la transcription.
La reconnaissance vocale par IA et la diarisation travaillent ensemble pour séparer les voix d'un enregistrement et appliquer la bonne étiquette à chaque segment, même dans des enregistrements avec plusieurs participants, des voix qui se chevauchent ou des échanges très rapides.
Renommez des étiquettes génériques comme Locuteur 1 ou Locuteur 2 avec de vrais noms ou fonctions directement dans le navigateur, pour que la transcription finale soit claire dans les comptes rendus de réunion, les entretiens, les dossiers juridiques ou les notes de cours.
Chaque ligne étiquetée conserve son horodatage, ce qui permet de revenir facilement à un moment précis ou d'exporter la transcription étiquetée en sous-titres SRT horodatés pour vos contenus vidéo.
Importez l'enregistrement d'une réunion, d'un entretien, d'un épisode de podcast ou un fichier vidéo. VideoTranscriber prend en charge les formats audio et vidéo courants et commence à traiter le fichier directement dans le navigateur.
VideoTranscriber transcrit l'enregistrement et détecte automatiquement chaque locuteur, en ajoutant une étiquette comme Locuteur 1 ou Locuteur 2 à chaque ligne de texte correspondante.
Renommez les étiquettes avec de vrais noms ou des fonctions, vérifiez la transcription en regard des horodatages, puis exportez la transcription étiquetée en texte ou en sous-titres SRT horodatés.
Utilisez l'identification des locuteurs de VideoTranscriber pour transformer réunions, entretiens, podcasts et vidéos en texte clairement étiqueté et facile à lire en quelques minutes.
Rachel Kim
Responsable des opérations
Nos réunions d'équipe hebdomadaires s'éternisent et tout le monde finit par parler en même temps à un moment donné. La fonction d'identification des locuteurs en transcription sépare automatiquement les interventions de chacun, si bien que la rédaction du compte rendu ne prend plus que quelques minutes, contre une heure avant, à réécouter l'enregistrement pour savoir qui avait dit quoi.
Daniel Ortiz
Journaliste indépendant
J'enregistre deux ou trois entretiens par semaine, et je passais presque autant de temps à identifier les locuteurs qu'à rédiger l'article. VideoTranscriber applique les étiquettes dès que la transcription est prête, et renommer Locuteur 1 et Locuteur 2 avec les vrais noms ne prend que quelques secondes.
Laura Bennett
Assistante juridique
Les dépositions et les appels avec les clients impliquent plusieurs voix, et une bonne identification des locuteurs compte pour le dossier. Cet outil garde les étiquettes liées à des horodatages précis, donc je peux aller directement à une déclaration précise au lieu de parcourir l'audio pour vérifier qui parlait.
Michael Thompson
Enseignant universitaire
J'utilise des discussions de séminaire enregistrées en cours, et les étudiants doivent pouvoir suivre qui exprime quelle idée. Une identification correcte des locuteurs transforme une transcription confuse à plusieurs voix en un document sur lequel ils peuvent vraiment travailler, sans que j'aie besoin de retoucher chaque ligne à la main au préalable.
Priya Nair
Analyste de recherche
Coder des entretiens qualitatifs pour la recherche demande de suivre précisément qui a dit quoi sur de longues sessions. Les étiquettes de locuteur automatiques m'évitent de réécouter chaque enregistrement juste pour identifier les intervenants, et la transcription exportée est assez propre pour passer directement à l'analyse.
Jordan Ellis
Producteur de podcast
Notre podcast a trois animateurs réguliers et des invités qui tournent, donc l'identification des locuteurs est essentielle pour les notes d'épisode et les sous-titres. La fonction d'identification des locuteurs de VideoTranscriber étiquette correctement chaque voix et me permet d'exporter un fichier SRT horodaté pour la version vidéo en une seule fois.
