张雅婷
运营经理
我们每周团队会议时间很长,而且大家经常同时说话。带说话人标签的转录工具会自动把每个人的发言分开标注,现在写会议纪要只需要几分钟,不用再花一小时回听录音去猜谁说了什么。
带说话人标签的转录工具
自动为转录文本添加说话人标签。精准识别多位发言人,生成清晰、结构化的转录内容。

点击“开始录制”即可立即录制声音。
直接录制音频并免费转为文字。
在线自动生成带说话人标签的转录文本。采用AI语音识别结合说话人分离技术,精准区分多位发言人,实现快速、准确的自动标注。

带说话人标签的转录工具是一项AI功能,可以自动识别音频或视频文件中的每一个声音,并为对应的文字标注清晰的说话人标签,例如发言人1、发言人2、采访者或受访者。该工具将AI语音识别与说话人分离技术相结合,分析录音中不同的声音特征,然后在生成的整个转录文本中应用准确的说话人标签。用户拿到的不是一大段无法区分谁在说话的文字,而是一份已经按发言人整理好的转录稿,可直接用于审阅、编辑或导出为带时间戳的SRT字幕文件。

多人录音通常包含多个说话人的声音,难以直接区分和整理。带说话人标签的转录工具专为会议、采访和小组讨论等场景打造,在这些场景中,声音会重叠,发言顺序会变化,或者每人只说一两句简短的话。说话人标注在视频或音频文件完成转录的瞬间即自动完成,因此每一段文字从生成时就已经归属到正确的发言人。标签可以在浏览器中直接重命名为真实姓名或角色,标注后的转录稿始终与时间戳保持同步,便于准确审阅、搜索和SRT导出。

一小时的会议、采访或播客可能涉及多位发言人,来来回回切换几十次。如果没有准确的说话人标签,转录稿就变成长段无标注的文字,读者只能靠猜来判断谁说了什么、回放录音核对声音,或者在时间轴上反复拖拽去找某句话。无论是做会议纪要、采访稿、法律审阅还是课堂笔记,效率都会大打折扣。带说话人标签的转录工具在转录生成的瞬间就为每一行文字附上说话人标签,省去了所有猜测的功夫。

AI语音识别与说话人分离技术协同工作,将录音中的不同声音区分开来,并为每一段内容标注正确的说话人标签。即使在多位参与者、声音重叠或频繁轮流发言的录音中,也能保持较高的准确度。
在浏览器中直接将以发言人1、发言人2等通用标签重命名为真实姓名或角色,让最终转录稿读起来清晰明了,适用于会议纪要、采访稿、法律记录或课堂笔记等多种场景。
每一行标注后的文字都保留时间戳,方便快速跳转到录音中的特定时刻,也可以将带说话人标签的转录稿导出为带时间戳的SRT字幕文件,用于视频内容。

上传会议录音、采访、播客或视频文件。工具支持常见的音频和视频格式,直接在浏览器中处理。

AI转录录音并自动检测每位发言人,为每一行对应的文字添加发言人1、发言人2等说话人标签。

将说话人标签重命名为真实姓名或角色,对照时间戳核查转录内容,然后导出带标签的转录稿或带时间戳的SRT字幕文件。
张雅婷
运营经理
我们每周团队会议时间很长,而且大家经常同时说话。带说话人标签的转录工具会自动把每个人的发言分开标注,现在写会议纪要只需要几分钟,不用再花一小时回听录音去猜谁说了什么。
陈志远
自由记者
我每周要做两三次采访,以前光是给发言人标注身份就差不多要花掉和写稿一样多的时间。带说话人标签的转录工具在转录完成的瞬间就标好了,把发言人1、发言人2改成真实姓名也就几秒钟的事。
林晓雯
律师助理
证词采集和客户电话通常涉及多个人声,说话人标签的准确性对记录来说至关重要。这款工具让标签始终与准确的时间戳绑定,我可以直接跳到某句具体陈述,不用在音频里来回拖拽去确认是谁说的。
王明辉
大学讲师
我在课堂上使用录制的研讨讨论,学生需要知道每个观点是谁提出的。准确的说话人标注把一段混乱的多声转录稿变成了他们真正可以用来学习的材料,我不需要再手动逐行编辑了。
李思然
研究分析师
对研究性质的定性采访进行编码,意味着要精确追踪每次长时间访谈中谁说了什么。自动说话人标签让我不用为了确认发言人身份而重听每条录音,导出的转录稿已经足够干净,可以直接进入分析阶段。
赵浩宇
播客制作人
我们的播客有三个固定主持再加上轮换嘉宾,说话人标签对于节目笔记和字幕来说是刚需。带说话人标签的转录工具把每个声音都标注对了,而且我还能一次性导出带时间戳的SRT文件用于视频版本。